戴森球(北京)科技有限公司

服务范围

围绕行业数据应用与 AI 智能体系统建设,提供四类明确交付:数据体系与分析应用、智能体系统、业务系统研发与集成、咨询与项目实施。

四类可单独或组合实施的交付

可以单独切入,也可以组合交付。行业数据应用与智能体系统建设通常同时需要数据架构与业务系统能力。

01

行业数据体系与分析应用

对行业数据和业务数据进行治理,建设统一指标体系、分析模型、数据看板与专题应用。

  • 数据口径与指标体系
  • 数据治理与质量校验
  • 分析平台与专题应用
  • 研究、监测与决策场景适配
02

AI 智能体系统建设

围绕知识查询、业务审核、辅助分析和流程执行等场景,建设可调用数据、知识与业务工具的 AI 智能体系统。

  • 场景拆解与任务定义
  • 知识、数据与工具接入
  • 流程编排与权限控制
  • 过程留痕与效果评估
03

业务系统研发与集成

围绕真实业务流程建设管理后台、业务工作台、移动端应用和 API 服务,并完成系统集成。

  • 管理后台与业务工作台
  • 工作流与消息触达
  • 数据模型与审计日志
  • 第三方对接与开放 API
04

项目实施与试点运营

从需求诊断和方案设计开始,推进系统试点、用户培训、效果评估和持续迭代。

  • 现状诊断与优先级梳理
  • 技术方案与架构设计
  • 试点部署与用户培训
  • 效果评估与持续迭代

让数据、智能与业务流程在同一系统内闭环

我们将数据口径、智能体权限、业务流程、操作界面和审计链路统一纳入系统设计,避免概念验证与正式生产系统相互割裂。

  • 行业数据指标与知识接入
  • 智能体编排、权限与过程留痕
  • 业务工作台与试点评估
行业数据与业务系统建设示意

合作与交付形态

行业数据体系与分析应用

数据应用

围绕研究、分析与决策场景,完成行业数据治理、指标体系建设、分析模型设计和数据应用开发。

  • 数据口径与指标体系
  • 数据治理与质量校验
  • 分析平台与专题应用

AI 智能体系统建设

智能体

围绕知识查询、业务审核、辅助分析和流程执行等场景,建设可调用数据、知识与业务工具的 AI 智能体系统。

  • 场景拆解与任务定义
  • 知识、数据与工具接入
  • 权限控制、过程留痕与效果评估

业务系统研发与集成

业务系统

围绕真实业务流程建设管理后台、业务工作台、移动端应用和 API 服务,并与客户现有数据及系统完成集成。

  • 管理后台与业务工作台
  • 移动端与 API 服务
  • 现有系统对接与集成

解决方案咨询与项目实施

实施

针对尚未形成明确建设路径的项目,完成现状诊断、优先级梳理、技术方案设计、试点推进和交付验收。

  • 现状诊断与优先级梳理
  • 技术方案与实施路径
  • 试点推进与交付验收

01

业务与数据定义

对齐业务目标、用户角色、数据范围、指标口径、合规要求与验收标准。

02

方案与架构设计

输出数据架构、智能体架构、系统模块、关键流程和交互原型。

03

系统建设与验证

按里程碑完成数据链路、智能体能力和业务系统建设,每个阶段均可演示、测试和验收。

04

试点上线与迭代

完成试点部署、用户培训、效果评估和问题修正,并根据实际使用结果持续优化。

不确定从哪一类交付开始?

可以先看案例,也可以描述你的业务场景。我们会建议更合适的建设路径。